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1.
Éric Montpetit Alexandre Harvey 《Environmental Communication: A Journal of Nature and Culture》2018,12(7):895-910
This article examines the conditions under which environmental beat journalists can gain credibility as expert informants. It shows that media storms foster a particular dynamic that can add to this credibility. Comparing a media storm over shale gas development in Quebec with regular coverage of the same issue in British Columbia, this article shows that the coverage space given to environmental beat journalists during a media storm can render their alliance with protest groups mutually beneficial. Beat journalists can benefit from the willingness of these groups to participate in their stories, while the groups benefit from increased visibility. Beat journalists also benefit by being perceived as expert informants in policy networks, a role that they use to encourage policy-makers to take the concerns of protest groups seriously. This dynamic also increases the negativity of the news coverage. The article makes a contribution to knowledge on the role of environmental journalists in policy-making processes. 相似文献
2.
3.
4.
雨水管道沉积物对径流初期冲刷的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
为了避免汇水面源头以及分流制雨水管道系统中沉积的大量污染物在降雨时随雨水径流被冲刷进入水体,从而控制径流对水环境构成的冲击性污染,从理论和试验2方面分析了管道径流污染物(汇水面和管道沉积物2个来源)的流失规律.结果表明,汇水面源头污染物流失较符合源头冲刷的指数衰减模型,管道内沉积物流失可用流量曲线模型计算;管道内沉积物占管道径流污染物的比例越大,管道径流的初期冲刷现象越不明显.为了提高径流污染控制设施的效率,宜在源头进行分散控制,并加强雨水管网系统清洁维护,避免污染物的积累. 相似文献
5.
夏季暴雨洪水是太湖山区氮磷营养盐流失的主要载体,对强降雨事件中的不同水体农业养分负荷的观测和分析,将有助于更准确地评估农业非点源污染。在台风“麦莎”期间,选择典型山区流域对台风降雨径流过程进行观测。结果表明太湖山地短时强降水事件中,地下径流约占总径流的51%,而对无机氮径流负荷的贡献在80%以上;可溶性总磷在河道径流中的浓度低于在地下水和地表径流中的浓度,显示可溶性磷在汇流过程中被截留,说明可溶性磷的迁移具有流域尺度的迟滞特征。 相似文献
6.
SWMM模型在城市不透水区地表径流模拟中的参数识别与验证 总被引:8,自引:2,他引:6
为了研究城市不透水下垫面的降雨径流过程和污染负荷,以屋面为例,选择径流管理模型SWMM,采用独立场次实测数据,应用基于不确定性分析的HSY算法和Monte Carlo采样方法对模型中的水文水力和水质参数进行识别和验证.结果表明,地表不透水区径流模型中主要包含6个关键参数,分别为不透水区初损填洼深度(S-imperv)、不透水区曼宁系数(N-imperv),指数累积方程中的最大可能累积值(max buildup)、累积常数(rate constant),指数冲刷方程中的冲刷系数(coefficient)和冲刷指数 (exponent).水文水力参数的识别可以最小二乘法偏差作为目标函数,水质参数的识别可以场次污染负荷和污染物峰值浓度作为目标函数.参数识别结果为N-imperv0.012~0.025, S-imperv 0~0.7, max buildup 15~30, rate constant0.2~0.8, coefficient0.01~ 0.05, exponent1.0~1.2.参数的区域灵敏度由大到小排序为 coefficient、S-imperv、N-imperv、max buildup、exponent、rate constant.识别后的参数可以通过模型验证,但是在模拟一些雨型特殊的降雨径流污染物浓度曲线时,仍然存在一定的困难. 相似文献
7.
8.
Evaluating Infiltration Requirements for New Development Using Extreme Storm Transposition: A Case Study from Dane County,WI 下载免费PDF全文
Nicholas G. Hayden Kenneth W. Potter David S. Liebl 《Journal of the American Water Resources Association》2016,52(5):1170-1178
Changes in land use and extreme rainfall trends can lead to increased flood vulnerability in many parts of the world, especially for urbanized watersheds. This study investigates the performance of existing stormwater management strategies for the Upper Yahara watershed in Dane County, WI to determine whether they are adequate to protect urban and suburban development from an extreme rainfall. Using extreme storm transposition, we model the performance of the stormwater infiltration practices required for new development under current county ordinances. We find during extreme rainfall the volume of post‐development runoff from impervious surfaces from a typical site would increase by over 55% over pre‐development conditions. We recommend the ordinance be strengthened to reduce vulnerability to flooding from future urban expansion and the likely increase in the magnitude and frequency of extreme storms. 相似文献
9.
王洪波 《长江流域资源与环境》2016,25(2):342-349
在系统搜集、整理明清苏浙沿海潮灾记录基础上,建立风暴潮频率辨识方法,复原台风风暴潮灾害750次,据此建立逐年风暴潮频率序列。分析显示,1460~1480年、1570~1595年、1715~1745年、1785~1810年、1880~1890年为风暴潮活跃期。明清苏浙沿海风暴潮存在45 a、25 a、14 a三种时间尺度周期,其中45 a周期最为显著。气候跃变分析表明,1402年、1457年、1566年、1624年、1652年、1711年、1846年、1880年风暴潮活动趋于活跃;1444年、1477年、1543年、1634年、1799年、1856年风暴潮趋于平静。与1470年以来温度距平曲线对比显示,气候冷暖与风暴潮发生频率有一定正相关性,全球变暖背景下苏浙沿海可能面临更为严重的风暴潮威胁。苏浙地区明清时期风暴潮灾害空间分布差异明显,大部分风暴潮记载集中于长三角、杭州湾地区,苏北地区风暴潮数量少但影响范围广,浙东地区受地形和经济发展程度影响,风暴潮记载数量少且集中于滨海。 相似文献
10.
Evaluation of accuracy of linear regression models in predicting urban stormwater discharge characteristics 总被引:1,自引:0,他引:1
Stormwater runoff has been identified as a source of pollution for the environment, especially for receiving waters. In order to quantify and manage the impacts of stormwater runoff on the environment, predictive models and mathematical models have been developed. Predictive tools such as regression models have been widely used to predict stormwater discharge characteristics. Storm event characteristics, such as antecedent dry days (ADD), have been related to response variables, such as pollutant loads and concentrations. However it has been a controversial issue among many studies to consider ADD as an important variable in predicting stormwater discharge characteristics. In this study, we examined the accuracy of general linear regression models in predicting discharge characteristics of roadway runoff. A total of 17 storm events were monitored in two highway segments, located in Gwangju, Korea. Data from the monitoring were used to calibrate United States Environmental Protection Agency's Storm Water Management Model (SWMM). The calibrated SWMM was simulated for 55 storm events, and the results of total suspended solid (TSS) discharge loads and event mean concentrations (EMC) were extracted. From these data, linear regression models were developed. R2 and p-values of the regression of ADD for both TSS loads and EMCs were investigated. Results showed that pollutant loads were better predicted than pollutant EMC in the multiple regression models. Regression may not provide the true effect of site-specific characteristics, due to uncertainty in the data. 相似文献